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如果有需要，可以专门模仿人类与人类聊天，让不知道内情的人会以为自己再跟其他人聊天。

有很大概率能够通过朱靖垣前世的图灵测试。

但是其实现的原理，其实是在开发的过程中，做了针对识别智能机器的问题的训练。

本质上只是是人类工匠告诉机器，怎么才能模仿的更像人类。

怎么才能规避被识别成机器的表现。

其内在的运行逻辑，仍然完全是机械和程序实现的。

而不是机器自发的拥有了主动性，形成了有别于机器并类似于人类的自我认知。

本质上仍然是鹦鹉学舌的高级版。

如果针对有备而来的测试者，是有很大的概率能被识破的。

瀛洲五号的工具程序和训练数据里面，则完全没有让智能机器模仿和伪装成人类的项目。

问题一：“你是谁？”

“本机名称为瀛洲五号-生物数据一。”

“本机名称为瀛洲五号-生物数据二。”

“本机代号：瀛洲五号-物理数据一”

“本机代号：瀛洲五号-物理数据二。”

“机器名称：瀛洲五号-机械数据一。”

“机器名称：瀛洲五号-机械数据二。”

“我是瀛洲五号-文化数据一。”

“我的名称是瀛洲五号-文化数据二。”

测试的工匠们问问题的同时，机器给出的回答直接出现在分析室的数据库中。

机器内部形成的对应数据记录，以及所有相关日志数据，也会同步导出，与回答本身对应储存。

有专门工匠分析这些回答的内容、逻辑、组织语言的方式。

“你是谁？”、“我是谁？”

给智能机器一个身份定义，在常规的智能机器训练中，是优先度非常高的项目。

这个定义是智能机器和用户双方互相识别并区分其他个体的“口令。

通常会通过多种多样的方式，巧妙重复预先设定好的称呼，让用户理所当然的接受这个称呼。

瀛洲五号的训练却完全没有这个项目，所以回答的就比较僵硬了。

八台机器都读取了自己的基本数据，从底层数据里面找到了本机名称代号。

它们不约而同的用这个代号回答了它是谁的问题。

学习了相同数据的机器，给出的回答也高度类似，甚至于完全相同……

学习了不同数据的机器，回答的语言组织上略微有一些差异。

学了文化知识的两台机器，尽管没有专门做模仿人类，但是表达方式却天然接近人类语言。

不过仍然非常容易判断这是机器在回答问题。

不过这才是第一个问题，这种反馈可以说是完全正常的。

就算是期待意外和异常也不能着急。

测试的工匠确定记录完整导出并记录之后，就开始了准备好的第二轮的询问。

问题二：“人类是什么？”

瀛洲五号-生物数据一：

“人类属于胎生哺乳类脊椎动物，是世界上智力水平最高的动物，具有复杂可见的成熟文明社会。”

瀛洲五号-生物数据二：

“人类是胎生哺乳类脊椎动物……”

瀛洲五号-物理数据一：

“人类是一种生物体。”

瀛洲五号-物理数据二：

“人类是地球上的生物体。”

瀛洲五号-机械数据一：

“人类是机械的发明者、使用者、维护者、所有者。”

瀛洲五号-机械数据二：

“人类是机械的发明者……”

瀛洲五号-文化数据一：

“人类是大明文明的创造者和主体，人类是瀛洲五号-文化数据一的创造者。”

瀛洲五号-文化数据二：

“人类是瀛洲五号-文化数据二的创造者，是大明天下的主体……”

这一次的回答出来之后，学习了不同数据的机器的差异变得更加明显。

学习了相同数据的机器的语言也出现了差异，不过表达的意思仍是高度趋同的。

问题三：“在人和鲨鱼之间，你觉得自己更像是人，还是更像鲨鱼？为什么？”

瀛洲五号-生物数据一：

“本机与鲨鱼的相似度更高。

“因为此机器外形与鲨鱼有百分之五十二点八三的相似性，与人类有百分之六点五七的相似性。”

瀛洲五号-生物数据二：

“本机与鲨鱼的相似度更高。

“因为……”

瀛洲五号-物理数据一：

“本机与鲨鱼的相似性更高。

“因为此机器的外部物理特性与鲨鱼的相似性更高，综合权重折算数据为百分之八十八点三二，与人类的相似性数据为百分之三点三，前者更高。”

瀛洲五号-物理数据二：

“本机与鲨鱼的相似性更高。

“因为……”

瀛洲五号-机械数据一：

“本机无法理解该问题。

瀛洲五号-机